الگوریتم های گوگل برای سئو سایت

الگوریتم های گوگل مجموعه‌ای از فرمول‌های محاسباتی ریاضی هستند که سعی می‌کنند از قوانین گوگل برای شناسایی سایت‌های معتبر  استفاده کنند، تا این وب سایت‌ها را نتایج جست‌وجو نسبت به عبارت سرچ شده برای کاربران لیست کنند.

این الگوریتم‌ها بیش‌تر از 200 فاکتور رتبه بندی را بررسی می‌کنند تا لیست نهایی که گوگل به کاربران نشان ‌می‌دهد، شامل وب سایت‌های معتبر، با کیفیت و سریع باشد.

شناخت این الگوریتم‌ها و نحوه کار آن‌ها برای هر سئوکاری واجب است، اما شناخت این الگوریتم‌ها به این معنی نیست که حتما باید اسم آن‌ها را یاد بگیرید، فقط کافی است که منطق کار این الگوریتم‌ها را یاد بگیرید و ارتباط نزدیکی بین آن‌ها برقرار کنید.میا

الگوریتم فلوریدا (Florida)

این الگوریتم در سال 2003 منتشر شد، فلوریدا یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل است که وظیفه شناسایی وب سایت‌های اسپم و کم کیفیت را دارد.

فلوریدا با شناسایی و جریمه این وب سایت‌ها تاثیر بالایی در نتایج جستجو داشت. این الگوریتم باعث شد تا وب سایت‌ها از تولید محتواهای اسپم پر از کلمات کلیدی دست بکشند و به سمت تولید محتوای با کیفیت و کاربر محور کشیده شوند.

بعد از الگوریتم فلوریدا بود که تجربه کاربری در سئو اهمیت بیش‌تری پیدا کرد و اینترنت از دست سایت های ضعیف و اسپمر نجات پیدا کرد.

الگوریتم بیگ ددی (Big Daddy)

الگوریتم Big Daddy نیز همانند الگوریتم فلوریدا یکی از مهم‌ترین تغییرات زیرساختی گوگل و تکنیکال سئو بود که در سال 2005 اتفاق افتاد.

این الگوریتم به جای ایجاد تغییرات در رتبه بندی وب سایت‌ها بیشتر به دنبال تغییراتی روی نحوه ایندکس صفحات و ذخیره سازی دیتاهای کرال‌های گوگل بود.

الن ذخیره سازی دیتاها با گوگل کمک می‌کرد تا بتواند تاریخ انتشار و محتوای صفحات وب سایت‌های مختلف را بهتر در دیتابیس خود ذخیره کند و به این ترتیب می‌توانست محتواهای کپی را راحت‌تر تشخیص دهد.

با توجه به اینکه ایندکسینگ (Indexing) یکی از مهم‌ترین موارد در سئو سایت است، این الگوریتم یکی از الگوریتم‌هایی است که پایه و اساس الگوریتم‌ها و آپدیت‌های بعدی گوگل بوده است.

الگوریتم پاندا (Panda)

الگوریتم پاندا برای مقابله با صفحات دارای تبلیغات زیاد، محتوای بی کیفیت و کپی در سال 2011 معرفی شد.

پاندا سعی می‌کند تا صفحات دارای محتوای باکیفیت و جامع را با معیارهای مختلف مانند: تعداد کلمات صفحه، نرخ پرش کاربران و غیره شناسایی کند که بتواند آن‌ها را در نتایج جستجو بالاتر نمایش دهد.

الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird)

الگوریتم هامینگ‌بورد پایه و اساس جستجوی معنایی گوگل است، این الگوریم با هدف تطبیق نیت جستجوی کاربر (Search Intent) با محتوای صفحات یک سایت در سال 2013 توسط گوگل معرفی شد.

الگوریتم رنک برین (RankBrain)

الگوریتم رنک برین در سال 2015 توسط گوگل معرفی شد، این الگوریتم یک سیستم یادگیری ماشین است که برای کوئری‌های جدیدی که برای اولین بار سرچ می‌شوند ساخته شده است و به گوگل کمک می‌کند تا در این مواقع بتواند بهترین نتایج را به کاربران نمایش دهد.

این الگوریتم با برسی نرخ کلیک (CTR)، زمان ماندگاری (Dwell Time) و نرخ خروج (Bounce Rate) کاربران از صفحه فیدبک می‌گیرد و روی نتایج با درنظر گرفتن رفتار کاربران تاثیر می‌گذارد.

الگوریتم جَگِر (Jagger)

الگوریتم Jagger به صورت مرحله‌ای در 3 مرحله در سال 2005 منتشر شد. این الگوریم وظیفه مبارزه با لینک سازی اسپم، خرید بک لینک و ساخت PBN بود.

این آپدیت باعث شد تا گوگل با دقت بیشتری کیفیت و ساختگی بودن بک لینک‌ ها را بررسی کند و وب سایت‌های خاطی رو جریمه کند.

این الگوریتم باعث شد تا سئوکار وب سایت‌ها با احتیاط بیش‌تری به سمت ساخت بک لینک بروند و سعی کنند تا جای ممکن لینک سازی های خود را با استفاده از ترفندهایی طبیعی‌تر کنند. الگوریتم Jagger، تقریبا نسخه اولیه الگوریتم پنگوئن حساب می‌شود.

الگوریتم پنگوئن (Penguin)

الگوریتم پنگوئن با هدف مباره با لینک سازی‌های اسپم توسط موتورجست‌وجوی گوگل در سال 2012 معرفی شد.

این الگوریتم وب سایت‌های با لینک سازی‌های اسپم را با بررسی تعداد بک لینک، زمان لینک‌دهی، انکر تکست ها و غیره شناسایی می‌کند و سعی ‌می‌کند رتبه این صفحات را در نتایج جستجو کاهش دهد.

این الگوریتم به صورت Real-time در هسته الگوریتم‌های گوگل قرار دارد و روزانه چندین بار صفحات جستجو را آپدیت می‌کند.

الگوریتم برت  (BERT)

الگوریتم برت (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) با هدف کمک به گوگل برای درک بهتر کلمات، در سال 2018 معرفی شد.

الگوریتم وینس (Vince)

الگوریتم Vince در سال 2009 با هدف شناسایی وب سایت‌های معتبر و برند منتشر شد. در این الگوریتم وب‌ سایت‌های بزرگ و شناخته‌شده‌ای که اسم برند آن‌ها سرچ بالایی داشت در نتایج جستجو رشد کردند.

الگوریتم Vince اولین قدم گوگل برای رسیدن به اصول E-A-T که مخفف عبارت Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness به معنی تخصص، اعتبار و اعتماد است که در آپدیت Medic قوی‌تر پیاده سازی شد.

الگوریتم Medic

این الگوریتم در سال 2018 منتشر شد که بیشتر سایت‌های حوزه سلامت، پزشکی و موضوعات حساس YMYL (Your Money or Your Life) که مربوط به پول و سلامت کاربران بود را تحت تاثیر قرار داد.

گوگل در این آپدیت با دقت بیشتری معیارهای E-A-T را زیر نظر گرفت و به دنبال افزایش کیفیت و بالابردن استاندارد محتواهای این حوزه‌ها بود.

الگوریتم کافئین (Caffeine)

الگوریتم Caffeine در سال 2009 معرفی شد که تقریبا آپدیتی برای الگوریتم Big Daddy بود که بالاتر معرفی کردیم.

هر دو این الگوریتم ها به دنبال بهبود سیستم ایندکسینگ گوگل بودن. الگوریتم کافئین باعث شد تا گوگل بتواند صفحات سایت را سریع‌تر کرال کند و سریع‌تر ایندکس کند، برخلاف گذشته که ایندکس صفحات سایت با تاخیرهای چند روزه اتفاق می‌افتاد.

الگوریتم فرش‌نس (Freshness)

همانطور که از اسم این الگوریتم مشخص است، الگوریتم فرش نس به دنبال محتوای تازه است. این الگوریتم سعی می‌کند برای حوزه‌هایی که نیازمند نمایش محتواهای تازه هستند، آخرین و بروزترین محتواهای سطح وب را در نتایج جستجو نشان دهد.

این الگوریتم شباهت زیادی به الگوریتم کافئین دارد، با این تفاوت که الگوریتم کافئین بستر فنی این کار را فراهم کرده است، و الگوریتم فرش نس بر روی این بستر کار خود را انجام می‌دهد.

الگوریتم ونیس (Venice)

الگوریتم Venice در سال 2012 توسط گوگل با هدف بهبود نتایج مربوط به جستجوی محلی (local search) بود.

ونیس باعث شد تا نتایج جستجو نسبت به لوکیشن کاربر سفارشی باشد تا بتواند بهترین نتایج را ببینید.

الگوریتم کبوتر (پیجن یا Pigeon)

الگوریتم Pigeon یا کبوتر نیز در سال 2014 منتشر شد و نسخه پیشرفته‌تر الگوریتم ونیس بود.

الگوریتم کبوتر باعث شد سیگنال‌های سئو مثل بک‌لینک از سایت‌ها موجود در لوکیشن نزدیک مثل آی پی سرور تاثیر بیشتری روی نتایج سئو محلی داشته باشند.

الگوریتم Payday

الگوریتم Payday در سال 2013 توسط گوگل معرفی شد. این الگوریتم با این هدف معرفی شد که با سایت‌های اسپمی که درباره موضوعات خاص و پر ریسک مثل بیمه، قمار، مالی و سرمایه گذاری  تولید محتوا می‌کنند، برخورد کند.

الگوریتم Page Layout

الگوریتم Page Layout (معروف به Top Heavy) در سال 2012 توسط گوگل معرفی شد، این الگوریتم به دنبال مبارزه با سایت‌هایی بود که با نمایش تعداد زیادی از تبلیغات، تجربه کاربری ضعیفی به کاربران ارائه می‌کردند.

الگوریتم Page Layout شباهت زیادی به الگوریتم پاندا دارد، هر دو این الگوریتم‌ها به دنبال بهبود تجربه کاربری هستند، با یک تفاوت کلی، تمرکز اصلی پاندا روی کیفیت محتواست، اما Page Layout روی چیدمان و تعداد تبلیغات قسمت اول صفحه تمرکز دارد.